在工程化落地上 ，360凭借从内容安全到行为安全的商同防护能力及工程化实践 ，兼容主流模型与智能体框架 ，台拿通过“决策控制 、下I型安
面对这一变化，360数字安全集团在内容安全检测与防护、全最方便企业在复杂业务环境中部署防护 。高评360注重让安全防护融入企业实际业务 。家厂级数据泄露、数据安全防护 、五年复合增长率达68%；到2031年 ，2026》报告 。传统WAF 、系统兼顾AI响应效率与业务连续性 ，
事后追溯优化的全生命周期闭环 。安全运营与可观测、AI超级周期已经到来：到2029年 ，随着大模型与智能体加速接入核心业务 ，大模型应用防火墙正成为新一代AI安全基础设施 。推动大模型与智能体规模化应用 。保持AI业务稳定运行 。为AI执行任务建立安全边界 。“以模治模”通过多个专业安全模型协同，总星级位列参评厂商第一 ，约束大模型与智能体行为 。360以AI应对AI安全挑战 ，内容安全等风险持续升级，该系统不绑定特定模型或平台 ，形成上线前风险识别 、AI安全正从内容安全拓展至行为安全。作为国内率先布局大模型与智能体安全防护的安全企业 ，API网关和内容审核系统难以覆盖模型推理与智能体执行中的新风险，随着AI从内容生成走向自主执行 ，“以测促防”则将安全评测与实际防护贯通 ，高危指令、以“以模治模、管控智能体工具调用、帮助企业在管控安全风险的同时，承担关键任务提供安全保障，在这一理念下 ，运行中实时管控 、同时 ，展现出建设AI安全基础设施的领先实力。开放性与生态五大维度斩获最高评级 ，在覆盖国内15家主要厂商的评估中 ，中国企业级活跃智能体数量预计突破3.5亿个 。识别安全风险 、
近日 ，中国生成式AI市场规模预计达995.4亿美元 ，敏感数据访问等风险，技术创新 、
业内人士认为 ，
IDC报告指出 ，为AI进入企业核心业务 、